Understand the trade-offs with reactive and proactive cloudops

প্রতিক্রিয়াশীল এবং সক্রিয় সঙ্গে ট্রেড-অফ বুঝতে

এটা একটা নো-ব্রেইনার। প্রোঅ্যাকটিভ অপারেটিং সিস্টেমগুলি বিঘ্নিত হওয়ার আগে সমস্যাগুলি খুঁজে বের করতে পারে এবং মানুষের হস্তক্ষেপ ছাড়াই সংশোধন করতে পারে।

উদাহরণস্বরূপ, একটি AIops টুলের মতো একটি অপস অবজারভেবিলিটি টুল, দেখে যে একটি স্টোরেজ সিস্টেম মাঝে মাঝে I/O ত্রুটি তৈরি করছে, যার মানে স্টোরেজ সিস্টেমটি শীঘ্রই একটি বড় ব্যর্থতার সম্মুখীন হতে পারে। পূর্বনির্ধারিত স্ব-নিরাময় প্রক্রিয়া ব্যবহার করে ডেটা স্বয়ংক্রিয়ভাবে অন্য স্টোরেজ সিস্টেমে স্থানান্তরিত হয় এবং সিস্টেমটি বন্ধ করা হয় এবং রক্ষণাবেক্ষণের জন্য চিহ্নিত করা হয়। কোন ডাউনটাইম ঘটে না।

এই ধরনের সক্রিয় প্রক্রিয়া এবং অটোমেশনগুলি ঘন্টায় হাজার হাজার বার ঘটে, এবং আপনি যে কাজ করছেন তা জানতে একমাত্র উপায় হল ক্লাউড পরিষেবা, অ্যাপ্লিকেশন, নেটওয়ার্ক বা ডেটাবেসে ব্যর্থতার কারণে বিভ্রাটের অভাব। আমরা সব জানি. আমরা সব দেখি. আমরা সময়ের সাথে ডেটা ট্র্যাক করি। ব্যবসার ক্ষতি করে এমন সমস্যাগুলি বিভ্রাট হওয়ার আগেই আমরা সমাধান করি।

আমাদের ডাউনটাইমকে শূন্যের কাছাকাছি পৌঁছে দেওয়ার জন্য এই প্রযুক্তিটি থাকা দুর্দান্ত। যাইহোক, যে কোনও কিছুর মতো, ভাল এবং খারাপ দিক রয়েছে যা আপনাকে বিবেচনা করতে হবে।

প্রথাগত প্রতিক্রিয়াশীল অপস টেকনোলজি ঠিক তা হল: এটি ব্যর্থতার প্রতি প্রতিক্রিয়া দেখায় এবং সমস্যাগুলি সংশোধন করার জন্য মানুষের বার্তা পাঠানো সহ ইভেন্টের একটি শৃঙ্খল সেট করে। একটি ব্যর্থতার ইভেন্টে, যখন কিছু কাজ করা বন্ধ করে দেয়, আমরা দ্রুত মূল কারণটি বুঝতে পারি এবং আমরা এটি একটি স্বয়ংক্রিয় প্রক্রিয়ার মাধ্যমে বা একজন মানুষকে প্রেরণের মাধ্যমে ঠিক করি।

প্রতিক্রিয়াশীল অপ্স এর খারাপ দিক হল ডাউনটাইম। আমাদের সম্পূর্ণ ব্যর্থতা না হওয়া পর্যন্ত আমরা সাধারণত জানি না কোন সমস্যা আছে—এটি প্রতিক্রিয়াশীল প্রক্রিয়ার অংশ মাত্র। সাধারণত, আমরা রিসোর্স বা পরিষেবার আশেপাশে বিশদ পর্যবেক্ষণ করি না, যেমন স্টোরেজের জন্য I/O। আমরা শুধুমাত্র বাইনারি উপর ফোকাস: এটা কাজ করছে নাকি?

কপিরাইট © 2022 IDG Communications, Inc.